Розничная торговля – отличный пример отрасли, в которой технологии искусственного интеллекта и аналитики данных применимы и востребованы. Прогнозные модели, нейросети для прикладных задач – все это на практике, а не в теории помогает ритейлерам улучшать ассортимент, планировать складскую логистику и улучшать клиентский опыт. Сегодня мы поговорим о железе, на котором эти интеллектуальные решения работают.

Терминалы для измерения температуры на входе в общественные места или сбор биометрической информации с помощью видеокамер казались еще недавно чем-то из разряда антиутопии. Но прошел без малого год, и это стало не только реальным, но и жизненно необходимым и массовым явлением. О том, что несут для общества новые технологии рассказывает эксперт по системам безопасности компании Softline Руслан Шарифуллин.

Транспортная доступность, безопасность и удобство пользования общественным транспортом могут быть обеспечены за счет новых цифровых технологий и специализированных ИТ-систем. Эксперты компании Softline обладают многолетним опытом реализации масштабных комплексных проектов по информатизации транспортной инфраструктуры.

Современный стек технологий сформировался в практике кадровиков крупных организаций, которые в массовом масштабе предоставляют HR услуги и организовывают соответствующие бизнес-процессы. Его дальнейшее развитие обусловили современные требования и вызовы – сегодня все привыкли работать со смартфона, быстро находить информацию, работать удаленно.

Если система работает и нареканий не вызывает, то зачем в нее лезть, не так ли? Примерно так зачастую рассуждают специалисты ИТ-отделов. Огромные простыни со списком уязвимостей, которые поставляет департамент информационной безопасности, в глазах ИТ-шников выглядят просто издевательством. Ну кто в здравом уме и памяти полезет в исправно работающую систему, чтобы устранять мелкую уязвимость, которая вряд ли кого-нибудь заинтересует? Правда, когда происходит атака на систему компании, все происходящее начинает играть совсем другими красками, но ведь пока до этого дойдет… Компания Positive Technologies разработала продукт MaxPatrol VM, способный выдавать актуальную картину уязвимостей системы, выбирать из них наиболее критичные. Он может даже прекратить извечное противостояние департамента ИБ с ИТ-отделом. Каким образом? Давайте посмотрим.

Техническая поддержка – один основных помощников в деле обеспечения непрерывного функционирования бизнеса, а также и ваших личных дел. Одним словом, служба, нужная всем. Все мы время от времени обращаемся в поддержку – корпоративную или любую другую. А мы узнали, что вас чаще всего раздражает во время этого процесса. Давайте посмотрим, все ли верно?

2021 год – юбилейный для компании Softline в Азербайджане. 23 марта 2006 года было открыто представительство компании в Баку, и в этом марте Softline отметила своё 15-летнее присутствие на ИТ-рынке Азербайджана.

Согласно исследованию компании Statista, в 2020 году более 2 млрд человек приобрели товары и услуги в интернете. В том же году объем продаж в электронной розничной торговле во всем мире превысил $4,2 трлн. Однако, по мнению экспертов, ритейлеры ежегодно теряют около 2% своей выручки из-за махинаций с картами лояльности клиентов. Мошенники крадут бонусы, нанося ущерб как бизнесу, так и заказчикам. Справиться с этой проблемой помогает искусственный интеллект, хорошо показавший себя, в частности, в защите онлайн-ритейла.

Цифровые предприятия бывают разными, но у всех есть одно важное качество: умение выстраивать повседневную работу и принимать операционные решения исключительно на основе данных, а не на основе интуиции или заранее продуманного плана. Цифровые компании используют для анализа данных обученные математические модели. С помощью таких моделей заказчики сокращают расходы, обеспечивают контроль качества, снижают время внепланового простоя оборудования и решают много других задач. Вот несколько примеров из нашей практики.

Распространение камер видеонаблюдения и постоянно растущий объем записей с них натыкаются на невозможность обработки без применения компьютера. Почему? Просто потому, что концентрация внимания человека, наблюдающего за изображением с двух камер, снижается более чем на 90% в течение всего двадцати минут. И здесь на помощь приходит компьютерное зрение.