5 проблем ИТ-специалистов при работе с инфраструктурой
В последнее время все больше компаний пересматривают свой ИТ-ландшафт, чтобы адаптироваться к новым реалиям и не отставать. Однако многие не могут грамотно распределять аппаратные и программные ресурсы, что ведет к простою бизнес-процессов и лишним денежным вложениям. Конечно, существует немало методик и сервисов, помогающих в работе с инфраструктурой ― управление ИТ-активами, ИТ-сервисами, конфигурациями. Но на практике большинство специалистов в этой сфере до сих пор встречается с рядом сложностей.
1. Сложно получать данные из разных источников
С ростом компании и расширением инфраструктуры неизбежно будет увеличиваться и количество систем, из которых нужно извлечь достоверные данные: AD, FreeIPA, Samba, VMWare, VMM. Зачастую ИТ-специалистам приходится агрегировать их вручную, что значительно затягивает процесс. Более того, при таком подходе данные могут теряться или дублироваться. Как следствие ― некорректная картина о технологических активах.
2. Нет нормализации данных
Даже при небольшом количестве источников, идентификация данных редко проходит идеально. Чтобы превратить набор разрозненных сведений о ресурсах в детальную информацию о технологических активах, данные нужно нормализовать.
Иначе общая картина опять же не будет достоверной. Поскольку один и тот же ИТ-ресурс по разным причинам может иметь различные наименования (например, в зависимости от его версии или даты ввода в эксплуатацию), начинаются множественные дублирования в базе. Такая избыточность снижает производительность и служит предпосылками различных аномалий.
В основном это процесс происходит с помощью алгоритма с применением шаблонов или условий. Информация сравнивается с правилами распознавания и приводится в нормализованное состояние. Однако такие справочники постоянно деградируют, потому что шаблоны устаревают после каждого обновления поставщиками информации о продуктах. За год степень деградации может достигать 40-45%.
3. Нет детальной картины о взаимосвязи устройств между собой
Без актуальной схемы сети и информации о производительности устройств возникают лишние риски. Вышедшее из строя оборудование сложно найти быстро, а оно может повлечь за собой нарушение работы до 15% парка компьютерной техники и ПО одновременно. Для решения проблемы специалистам приходится проверять работоспособность каждого устройства и программы вручную. В итоге малейший сбой может привести к длительному простою бизнес-процессов.
4. Потеря контроля над конечными точками
Полнота картины данных об ИT-активах ― важное условие для управления инфраструктурой. Без нее специалисты теряют контроль над конечными точками: программным обеспечением, серверами, рабочими станциями, телефонами и пользователями. В результате невозможно понять, кто за каким компьютером сидит и какими правами обладает, какие программы обновлены, а какие нет. Поэтому приходится покупать новое железо и ПО, вместо того чтобы перераспределять существующее. Более того, все это делает сеть более уязвимой для кибер-атак.
5. Сложно обмениваться данными с корпоративными системами
Уже собранные в единой базе данные используются не только для анализа и оптимизации ИТ-инфраструктуры, но и для корректной работы различных корпоративных систем — например, Help Desk, 1С: ITIL или Service Desk-платформ. Однако в большинстве случаев готовых коннекторов для интеграции нет. Их приходится писать самим, а данные при этом теряются, и программы могут зависать или не сохранять актуальные изменения. В результате пользователям становится сложно (а то и вовсе невозможно) работать, что опять же приводит к простою бизнес-процессов.
Все эти проблемы ведут к тому, что задачи пользователей решаются медленно, а большое количество ручного труда снижает KPI ИТ-департамента. Возникающие сбои бывает сложно оперативно устранить. Поскольку устаревшие устройства и ПО проще взломать, значительно растет риск кибер-атак (особенно если отдел ИБ занимается сбором данных отдельно от ИТ). В любом случае, бизнес теряет деньги.
Как решать эти проблемы?
Сегодня, по разным оценкам, на одного специалиста в среднем приходится 17 инструментов, позволяющих минимизировать проблемы работы с инфраструктурой. Но есть и более универсальные системы, решающие их в той или иной степени. Наиболее оптимальный и современный выход из сложившейся ситуации ― платформа для управления ИТ-инфраструктурой. У такой платформы должна быть гибкая архитектура, работающая в трех режимах передачи данных: реального времени, клиент-сервер и hub. Такая система обеспечивает гибкость и возможность подстроиться практически под любой запрос.
Она должна включать как можно больше инструментов, решающих конкретные задачи (от инвентаризации до деплоя). Но при этом каждая из функций должна «знать» все, что известно другой, а вся система работать в режиме единого окна. Эта позволит решать все обозначенные проблемы.
- Такие платформы способны быстро собирать информацию о ПО, железе, устройствах и пользователях из разных источников. Автоматически агрегировать, нормализовывать и обогащать эти данные с помощью нейросети, а затем передавать их в CMDB.
- Проблему с контролем конечных точек решает мониторинг в режиме реального времени. Преднастроенные отчеты можно выводить в виде динамических дашбордов. Также платформы позволяют контролировать удаленные рабочие места и предоставляют данные об IoT-устройствах. При необходимости можно определять географическое расположение и следить за их перемещением как в другом офисе, так и в другой стране.
Платформа для управления ИТ-инфраструктурой обеспечивает бесперебойность работы систем и снижает вероятность простоя бизнес-процессов. Максимально достоверные и актуальные данные гарантируют высокий уровень контроля, что дополнительно снижает риски кибер-угроз. При этом вы можете экономить как на развертывании системы, так и на масштабировании ИТ-инфраструктуры.